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据德国《图片报》消息，沙尔克04足球俱乐部持续加码人工智能技术，将其广泛应用于球员选拔、赛事分析以及球迷关系管理等多个领域。其中，AI系统能够综合考虑球员价格、速度及球队适配度，为俱乐部提供精准的引援建议，这项创新投入已为俱乐部带来可观的经济回报。

在过去两年间，沙尔克致力于推进数字化战略，期待在竞技成绩和商业营收上取得突破。目前，多个数字化项目已陆续启动运行，预计将为俱乐部创造数百万欧元的经济效益。其中，"HubStevens"平台持续升级优化，其内置的"StatsLibuda"程序能够协助球探进行科学决策，基于俱乐部独特的"沙尔克DNA"标准来评估候选球员的匹配程度。据悉，新近加盟的25岁球员儒尼奥尔-迪纳-埃宾贝在系统中的综合匹配度高达74%，成为AI系统成功应用的典型案例。

在42岁的董事会主席马蒂亚斯-蒂尔曼的领导下，沙尔克正强化足球业务与信息技术的深度融合。俱乐部计划进一步提升AI功能，使其能够主动筛查潜在引援目标。工作人员只需输入具体需求，例如"寻找身价不超100万欧元、速度出色且能与埃尔-法乌齐完美配合的中场球员"，系统即刻就能给出候选名单。此外，俱乐部的赛事分析工具也将迎来升级，未来将具备针对特定比赛片段提出优化建议的功能。

针对员工是否会因AI应用而面临失业风险，蒂尔曼明确指出，俱乐部的目标是通过新技术提高工作效率，而非裁撤岗位。由40岁的创新与技术总监尼古拉斯-格罗斯领衔的团队正在开发更先进的工具，甚至能够指导AI自主设计新程序。蒂尔曼透露："原本需要耗时三个月的工作，现在仅需36小时即可完成。"

在商业运营方面，沙尔克正在探索整合官网、售票平台和官方商店等多渠道的球迷数据，打造统一的粉丝管理体系。这一创新的数据处理方式在大型企业中已广泛应用，但对多数足球俱乐部而言仍属前沿领域。具体来说，当一位父亲访问售票平台时，系统会根据其此前在官方商店购买婴幼儿用品或儿童球衣的记录，自动推荐家庭看台门票。俱乐部还计划通过官方APP发送更具针对性的推送信息，以提升销售转化率与客户互动体验。

据悉，沙尔克每年在创新技术领域的投入达数十万欧元，主要用于人力成本。目前，约30至40名专业人员参与相关项目研发，其中不少来自俱乐部的数字化合作伙伴"d-fine"。这笔投入已初见成效，为俱乐部带来了数倍于投资金额的收益。

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